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工业镜头图像感光芯片
工业镜头图像感光芯片
  工业镜头图像感光芯片:
  以前工业镜头都使用CCD芯片。 这使得相机具有高灵敏度和低图像噪声。 此外,CCD工业相机还具有以下三个主要特征:
  1、全局快门
  2、黑白与彩色两种型号
  3、长期都有库存
  与此同时,越来越多的CMOS感光芯片也被用于工业相机领域。由于它们成本较低,可以有效降低机器视觉应用的整体造价。但大多数CMOS相机的卷帘式快门限制了其应用领域。
  没有图象处理:
  数字感光芯片还将一些物理及化学方面的属性(如温度、酸度等)转换为数字信号。感光芯片不对这些属性进行任何分析处理,它们只是尽可能准确的将其转换为数字信号。工业镜头本质上是将光子信号转换为数字信号的设备,而这里所谓的数字信号就是图像。这些图像不一定非得看起来如何美轮美奂,在工业机器视觉领域,只需要相机尽可能精确的将光信号转换为电信号。所以,工业相机不会美化它拍摄的画面,同理,机器视觉领域也应尽量避免压缩图像,只输出裸数据(raw data)。
  手动设置:
  工业镜头的本质, 用户需要自行设置感光芯片的属性。 因此,所有相机参数(如曝光、增益等)都应能被用户控制。
  镜头:
  机器视觉技术的应用领域非常广泛。 因此,大部分工业镜头在发售时都不带镜头,但带有镜头基座。镜头接口有两种型号:C和CS。此外,市场上还有显微镜、望远镜、内窥镜等其它基于这些装配接口标准的镜头。
  数字 I/O接口:
  机器视觉的定义不仅仅是捕捉到图像,还包括与机器的交互。为此,工业相机提供了数字I/O接口。数字I/O接口用的最多的就是外触发输出。在外触发模式下,相机根据外界事件触发快门,捕捉图像。典型的应用就是传送带上安装光栅,然后将工业相机放置在旁边。当有目标物体经过光栅时,触发脉冲信号,进而让相机曝光。
  编程界面:
  工业相机是数字化的图像感应设备。 其信号——即图像——最终还是要由计算机进行分析。在进行图像分析前,首先需要设置相机参数和捕捉图像。通常,机器视觉需要相机控制、图象采集和图象分析这三部分整合为一个程序。工业相机的生产商一般也都会  提供编程接口,用于相机控制和图象采集。通常,这些接口是专有的。
  长期稳定性:
  机器视觉最早被应用在工业生产领域。在该领域的各类组件都必须跟上技术的潮流,但同时还得保证长期供应。因此,工业相机经常采用了模块化组件和标准化接口
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